在数学中，特征同求矩阵的值相特征值是一个非常重要的概念。在某些情况下，特征同求我们会遇到两个特征值相同的值相情况。那么，特征同求如果有两个特征值相同，值相我们该如何求解呢？

首先，特征同求我们需要了解特征值和特征向量的值相概念。对于一个n阶方阵A，特征同求如果存在一个非零向量x，值相使得Ax=kx，特征同求其中k是值相一个常数，那么k就是特征同求A的一个特征值，x就是值相对应的特征向量。我们可以通过求解方程det(A-kI)=0来求解A的特征同求特征值k。

当A有两个特征值相同的情况时，我们需要进行如下步骤：

1. 首先，我们需要求解A的特征向量。假设A的两个特征值相同，且为k。那么我们需要求解方程组(A-kI)x=0。解出该方程组的所有解，即为A的所有特征向量。

2. 接下来，我们需要对特征向量进行正交化。由于特征向量不一定正交，我们需要将其正交化，得到一组标准正交基。可以使用Gram-Schmidt正交化方法进行处理。

3. 最后，我们需要求解A的特征向量空间的维度。特征向量空间是由所有特征向量张成的向量空间。由于A有两个特征值相同，这意味着A的特征向量空间的维度可能会受到影响。我们可以使用求解零空间的方法来求解特征向量空间的维度。

在实际应用中，如果遇到两个特征值相同的情况，我们需要注意以上三个步骤。特别是在求解特征向量空间的维度时，需要格外小心。