gmm是什么意思
GMM是意思高斯混合模型的简称，是意思一种基于概率统计的模型。在机器学习中，意思GMM常用于聚类、意思异常检测等任务中。意思 GMM模型是意思由多个高斯分布组合而成的混合模型，每个高斯分布由其均值、意思方差和权重所确定。意思GMM的意思基本思想是，将数据集看做由多个高斯分布组成的意思混合分布，每个高斯分布对应着数据集中的意思一类数据。通过对数据进行聚类，意思可以确定每个高斯分布的意思均值、方差和权重，意思从而实现聚类的意思目的。 在异常检测中，GMM模型可以用来确定数据集中的异常点。具体方法是，通过GMM模型对数据集进行建模，然后计算每个数据点属于每个高斯分布的概率。如果某个数据点的概率极低，那么它很可能是一个异常点。 总之，GMM是一种十分实用的概率统计模型，具有广泛的应用价值。
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